Detect vaccine hesitancy in social media patient data

1. Objectif

Développer un classifieur binaire détectant l’hésitation vaccinale.

2. Les étapes

Exploration du corpus de tweets

Annotation de messages pour la création d’un gold standard sur lequel sera

entraîné le modèle

Choix des variables à intégrer dans le modèle, sélection de ces variables

Choix et entraînement d’un modèle, évaluation des performances via des

mesures de pertinence (precision, recall, F1-score)

Application sur le corpus total

Analyse des résultats: en global, selon le type de vaccin, ...